엔비디아, 에이전트 AI 전용 CPU '베라' 공개

엔비디아가 GTC 2026 키노트에서 세계 최초의 에이전트 인공지능(AI) 전용 프로세서 '베라(Vera)' CPU를 공개했다. 엔비디아는 베라가 랙 규모의 데이터센터 환경에서 기존 CPU 대비 전력 효율은 2배, 성능은 50% 향상되었다고 밝혔다.

자체 설계한 88개의 '올림푸스' 코어를 탑재한 베라 CPU는 이미 본격 양산에 돌입했으며, 올해 하반기 정식 출시될 예정이다. 알리바바클라우드와 메타, 오라클 클라우드, AI 코딩 플랫폼 커서(Cursor) 등 주요 기업들이 잇따라 도입을 확정하면서 데이터센터 CPU 시장의 판도 변화가 시작되는 모양새다.

단순한 모델 지원을 넘어 AI를 견인하는 CPU

엔비디아가 현 시점에서 CPU에 집중하는 이유는 에이전트 AI의 급격한 부상과 맞닿아 있다.

스스로 추론하고 행동하는 자율형 AI 에이전트가 늘어나면서 작업 계획 수립, 외부 도구 호출, 코드 실행 및 검증 등의 연산 수요가 급증했다. 주목할 점은 이러한 작업의 상당 부분이 GPU가 아닌 CPU에서 처리된다는 사실이다. 강화학습 루프에서 에이전트가 코드를 실행하고 결과를 평가하는 수만 개의 격리된 환경, 이를 구동하는 역할은 온전히 CPU의 몫이다.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 '이제 CPU는 단순히 AI 모델을 지원하는 데 그치지 않고 전체 시스템을 주도하고 있다'고 강조했다. 베라가 강화학습과 에이전트 추론 환경에 최적화되도록 설계된 이유다.

88개 올림푸스 코어와 베라 통합 랙 아키텍처

베라의 독창적인 설계는 실리콘 레벨의 코어 아키텍처에서 시작된다.

베라에는 엔비디아가 독자 개발한 88개의 올림푸스 코어가 탑재됐다. 코어당 두 개의 작업을 동시에 처리하는 '스페이셜 멀티스레딩' 기술 덕분에, 여러 작업이 맞물려 돌아가는 멀티테넌트 AI 팩토리에서도 일관된 성능을 보장한다. LPDDR5X 메모리는 최대 1.2TB/s 대역폭을 일반 CPU의 절반 전력으로 구현했다. 이 수치는 엔비디아가 공개했다.

초고속 인터커넥트 역시 강점이다. NVLink-C2C 기술로 PCIe 6세대보다 7배 빠른 1.8TB/s의 일관성 대역폭을 확보했다. 엔비디아는 256개의 베라 CPU를 액체냉각으로 묶은 통합 랙도 선보였다. 단일 랙에서 성능 저하 없이 2만 2,500개 이상의 독립적인 CPU 환경을 동시에 구동한다. '그레이스(Grace)'의 후속작으로서 자체 CPU 라인업의 세대교체를 완성한 셈이다.

알리바바·메타·커서가 베라 도입에 적극 나선 이유

기술적 계보만으로는 시장이 움직이지 않는다. 톰스하드웨어는 베라를 AMD·인텔과 맞붙을 데이터센터 CPU로 평가했지만, 진짜 지표는 초기 파트너사의 도입 규모다.

이미 알리바바클라우드, 바이트댄스, 메타, 오라클 클라우드가 베라 도입을 확정했다. 델과 HPE, 레노버, 슈퍼마이크로 등도 베라 서버를 공급한다. 코딩 도구 커서는 응답 속도를 높이려 도입했고, 실시간 데이터 플랫폼 레드판다(Redpanda)는 지연 시간을 5.5배 단축했다고 밝혔다.

베라는 혼자 작동하는 칩이 아니다. 72개 루빈(Rubin) GPU와 36개 베라 CPU를 묶은 '베라 루빈 NVL72' 플랫폼의 핵심으로 하반기 공급된다. 엔비디아는 GTC 2026 무대에서 추론 전용 칩 Groq 3 LPU도 함께 공개했다. 이로써 베라 루빈 플랫폼은 학습(GPU), 추론(LPU), 에이전트(베라 CPU)로 역할을 나눴다.

이번 칩은 PC용이 아닌 데이터센터 전용이다. 소비자용 Arm CPU인 'N1X'는 컴퓨텍스 2026 공개설이 도는 별개 제품이다. 당장 개인 PC를 바꾸지는 못하지만, AI 팩토리의 중심을 장악하려는 엔비디아의 노림수는 베라에서 선명하게 드러난다.