미니맥스 M3 출시…100만 토큰 오픈웨이트로 코딩 시장 조준

중국 상하이의 인공지능(AI) 스타트업 미니맥스(MiniMax)가 6월 1일 최신 멀티모달 모델 'M3'를 공개했다. 코딩과 에이전트 작업에 최적화된 M3는 독자 개발한 희소 어텐션 기술인 'MSA(MiniMax Sparse Attention)'를 바탕으로 최대 100만 토큰 컨텍스트를 처리한다. 텍스트와 이미지, 영상을 모두 기본 입력으로 지원하는 방식이다.

파격적인 가격 책정도 업계의 이목을 끈다. API 이용료는 입력 100만 토큰당 0.30달러, 출력 1.20달러로 선두권 폐쇄형 모델 가격의 5%에서 10% 수준에 불과하다. 미니맥스는 가중치 공개와 동시에 M3가 핵심 소프트웨어 엔지니어링 평가인 'SWE-벤치 프로(SWE-bench Pro)'를 비롯한 벤치마크에서 GPT-5.5와 제미나이 3.1 프로를 앞섰다고 밝혔다.

MSA가 만든 100만 토큰의 경제학

이러한 비용 절감을 가능케 한 핵심 동력은 새로운 MSA 기술이다. 입력된 토큰을 모두 계산하는 대신 유의미한 영역만 골라 처리하는 희소 어텐션(Sparse Attention) 방식으로, 100만 토큰 구간의 연산 비용을 이전 세대 대비 약 20분의 1 수준으로 줄였다. 디코딩 속도 역시 최대 15.6배 향상됐다.

M3는 100만 토큰 컨텍스트를 지원하지만, 배포 환경에 따라 최소 51만 2,000토큰을 보장한다. 이 정도 용량이면 전체 코드베이스를 한 번에 입력하거나 수십 단계에 달하는 복잡한 에이전트 작업을 매끄럽게 수행할 수 있다. 처음부터 텍스트와 이미지, 영상을 결합해 학습한 네이티브 멀티모달 모델이라는 점도 이 가격대 오픈형 모델 중에서는 흔치 않다.

초저가와 장문맥의 결합은 최근 AI 시장을 관통하는 화두다. 앞서 딥시크가 불붙인 가격 인하 경쟁이 폐쇄형 모델들의 토큰 단가 인하를 압박했다면, M3는 여기에 가중치를 공개한 오픈웨이트 모델이라는 카드를 더해 기술 경쟁의 판도를 한층 복잡하게 만들고 있다.

벤치마크 지표로 드러난 성능의 실체

공개된 성능 지표는 주로 코딩과 에이전트 분야에 집중돼 있다. 실제 개발 능력을 측정하는 SWE-벤치 프로(SWE-bench Pro) 평가에서 M3는 59.0%를 획득해 GPT-5.5와 제미나이 3.1 프로를 넘었으며, 클로드 4.7 오퍼스(Opus)의 수준에 바짝 다가섰다. 시스템 조작을 테스트하는 터미널벤치 2.1에서는 66.0%, 웹 브라우징 자율 수행을 보는 브라우즈컴프에서는 83.5점을 기록해 오퍼스 4.7의 기록(79.3점)을 앞질렀다.

다만 이 모든 수치는 미니맥스가 직접 검증해 내놓은 자체 발표 자료 기준이다. 테크 전문 매체 벤처비트는 M3가 특정 코딩 평가에서 선두를 기록했을 뿐, 전체 영역에서 오퍼스 4.8 같은 최상위 폐쇄형 모델을 압도하지는 못했다고 분석했다. 이에 따라 객관적인 외부 검증이 쌓이기 전까지는 코딩과 에이전트 기능에 특화된 모델로 조심스럽게 접근할 필요가 있다.

가중치 공개에 그친 절반의 개방

M3는 출시와 동시에 자체 API로 배포되었으며 오픈라우터(OpenRouter)와 올라마(Ollama) 등 주요 플랫폼에서도 즉시 연동을 마쳤다. 여기에 오픈AI 및 앤트로픽의 개발 방식과 호환되는 엔드포인트를 제공해 기존 앱의 이전을 돕는다. 모델의 핵심 가중치(Weights) 역시 오픈소스 공유 커뮤니티인 허깅페이스를 통해 원활하게 다운로드받을 수 있다.

다만 이번 배포의 완전성에 대해서는 이견이 분분하다. 미니맥스가 모델 학습 코드와 일부 추론 연산자를 공개 대상에서 제외하면서, 진정한 오픈소스라기보다 가중치만 개방한 오픈웨이트 모델 수준에 그친다는 비판이 일고 있어서다. 개발자가 로컬 서버에서 직접 가져다 쓸 수는 있어도, 처음부터 동일한 인공지능을 재현하는 것은 불가능한 구조다.

그럼에도 최상위 성능의 코딩 지원 능력과 100만 토큰 맥락, 여기에 멀티모달 요소까지 결합한 고성능 모델을 파격적인 가격에 푼 시도 자체의 파괴력은 상당하다. 독점형 인공지능 진영의 단가 인하 경쟁을 자극하는 계기가 될 것으로 보이며, 관건은 앞으로 축적될 제3자 검증에서 초기 발표 수치가 입증될 수 있느냐에 달렸다.